Нейронные сети и копирайтинг

Только представьте, что к концу XXI века, а может быть и раньше, торговля в интернете будет происходить без вмешательства продавца. Маркетологи тоже будут прилагать минимум усилий для продвижения продукта, ведь все анализы и исследования они доверят роботам и умным технологиям.

Почему эксперты предполагают такое будущее? Потому что специалисты IT-индустрии активно работают над механизмами машинного обучения под названием нейронные сети, и уже сейчас крупные компании используют их для того, чтобы улучшить опыт потребителей.

От нейрона к нейрону

Нейронные сети – это механизмы, благодаря которым электронная система получает информацию, необходимую для приобретения новых навыков и знаний. Какую пользу это приносит разным сферам человеческой деятельности? Нейронным сетям под силу выполнять разные интеллектуальные задачи. Например, распознавать лица на фото, переводить сложные тексты, автоматически управлять автомобилем и т. д.

Заказать статью в блог Сейчас механизмы машинного обучения – тренд, который нашёл отклик у Google, Tesla,  Amazon, Apple. Американский торговый гигант представил новую разработку – приложение  Amazon Go, решающее сложную задачу: избавление супермаркетов от образования очередей и заодно от необходимости нанимать на работу кассиров.

Принцип работы приложения таков: на входе в магазин покупателю нужно просканировать QR-код с экрана своего смартфона, затем положить все нужные товары в тележку, после чего на выходе с его счёта снимут требуемую сумму. Удивительно, но разработка определяет, какие товары взял посетитель с полок и положил ли он их в тележку. То есть, спрятать пачку чипсов или 15-летнего коньяка под курткой и спокойно выйти из магазина у него не получится.

Где можно использовать нейронные сети

1. При создании онлайн-чатов

Даже хорошо обученный продавец-консультант не может быстро и бесперебойно отвечать на сообщения клиентов. Часто ему нужно уточнить стоимость, характеристики и наличие товара. Это усложняет диалог между компанией и покупателем, способствует плохому опыту. Нейронная сеть избавляет от проблем с коммуникацией, потому что:

– распознаёт речь человека;

– отлично знает ассортимент;

– ей доступна история покупок клиента;

– даёт естественные ответы на вопросы посетителей сайта.

Ещё один плюс нейронных сетей в данном случае – им не нужно платить зарплату, предоставлять больничный и отпуск. По этой и другим описанным причинам крупные компании инвестируют в чат-ботов.

2. При модерации контента пользователей

Заказать текст на главную Одному или нескольким людям сложно качественно проверять комментарии и отзывы посетителей. Поэтому лучше возложить эту задачу на нейронные сети. Например, на сервис Disqus, который вовсю использует машинное обучения для отслеживания и удаления нецензурных слов и прямой рекламы.

Благодаря специальным алгоритмам, сети-модераторы умеют выявлять неподходящие изображения в отзывах. Они распознают, что именно изображено на картинке. Подобные технологии используют Pinterest и Google Photos.

3. Для улучшения поиска по ключевым словам

Наверняка вы заметили, что за последние годы роботы Google распознаёт запросы пользователей намного лучше, чем раньше. Дело в том, что поисковая система научилась понимать, что нужно пользователю, а не просто обрабатывать ключевые слова.

Если человек введёт в поисковую строку фразы «Спортивные костюмы для бега осенью» или «Смартфон с 16-мегапиксельной камерой, который работает 2 дня без зарядки», то в выдаче он увидит те сайты, которые предлагают подходящий товар. Именно такую технологию поиска применяет YouTube, поисковая система и некоторые другие сервисы Google.

4. Для размещения товаров и создания их описаний

Важно: на данный момент нейронные лишь помогают копирайтерам создавать описания продуктов. Их плюс в том, что они хорошо осведомлены о товарах, поэтому в материалах не будет домыслов и непонятной информации.

Даже знаменитое издание The Washington Post «наняло» на работу такой бот. Ведь он избавляет сотрудников от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на серьёзных материалах.

Заказать продающий текст 5. Для анализа мнения клиентов о продукте/услуге/компании

Инструменты на основе нейронных сетей сканируют социальные медиа, чтобы обнаружить и проанализировать отзывы пользователей о совершённом действии, рекламе, продукте. Благодаря нейронным сетям можно без проблем понять реакцию клиентов на событие или действие, ведь в поле их зрения тысячи комментариев. Некоторые эксперты считают, что штаб Дональда Трампа тоже привлекал такие технологии во время президентской гонки.

6. Для автоматического создания товарных рекомендаций и контекстной рекламы

Нейронные сети способны рекомендовать покупателям сопутствующие товары, делать полезные предложения. Их также можно привлекать при создании контекстной рекламы, ведь им известна история покупок клиента и другая связанная с ней информация. То есть, объявления будут более целевыми.

Считается, что нейронные сети умеют прогнозировать спрос и сегментировать покупателей. Как именно – пока неизвестно.

Нейронные сети VS «живой» копирайтинг

Некоторые оптимизаторы уверены, что у бизнеса скоро отпадёт необходимость привлекать профессиональных авторов, ведь написание уникальных текстов можно будет поручить сервисам на основе искусственного интеллекта. Прогресс в этом направлении действительно заметен. Но у нейронных сетей, которые используются для автоматической генерации текстов, остаются существенные недостатки:

ограниченный словарный запас. Подобные сервисы ещё не способны подбирать качественные синонимы. Им не под силу выбирать слова, которые повышают уникальность текстов. Они используют часто употребляемую лексику, из-за чего страдает оригинальность материала.

неестественность выражений. Нейронные сети умеют определять слово, которое должно идти следующим в предложении, анализируя все возможные смыслы. И это большое достижение. Но тексты, которые создаются автоматически, получаются менее естественными, чем написанные копирайтером. В них отсутствуют законченные предложения, используются обрывки фраз.

Заказать SEO-текст смысловые и синтаксические ошибки. К сожалению, технологии с применением искусственного интеллекта и нейронов ещё не настолько развиты, чтобы правильно формулировать мысли. Делать заключения и выводы пока что способен только человек.

Не исключено, что в будущем технологии заменят людей, ведь они уже начали это делать. Но ясно одно: человеческую креативность и умение мыслить они приобретут нескоро. Нейронные сети помогают копирайтерам, но полностью взять на себя их работу пока не могут. Возникает вопрос: а смогут ли вообще?..

Но зато вы можете применять их в маркетинге для проведения анализов и исследований, улучшения взаимодействия с потенциальными и реальными клиентами.


Поделиться:


Комментариев еще нет.

Оставить комментарий